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[判断题]
时间序列趋势预测过程中是将时间作为一个因变量来预测所要考察的变量未来可能达到的量（）
提问人：网友154336271
发布时间：2022-10-29
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第3题
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序
列。时间序列法是一种（）方法，亦称简单外延方法，在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。
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A．定量预测
B．定性预测
C．前置预测
D．趋势预测
第4题
当考虑（）这几个问题时，我们可以使用时间序列模型（如ARMA系列模型）对时间序列变量的样本进行分析和预测
A.当我们将时间序列变量作为被解释变量时，由于许多解释变量无法被直接观测，可能无法基于因果关系构造出令人满意的回归模型
B.对于一个时间序列，如果增长趋势在时间序列历史数据的波动中占主导地位，那么我们是否可以认为时间序列在未来会继续增长？
C.对于一个时间序列，如果时间序列的波动呈现出了循环或周期性的特征，那么我们是否可以用历史数据来直接推测其未来的走向？
D.Hausman检验认为应当在面板数据的分析过程中考虑不随时间变化的个体效应
第9题
将历史资料和数据，按时间顺序排成一系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，通过统计分析或数学模型，将时间序列向外延伸，以预测市场未来可能达到的水平，这种预测方法叫作()
A.直线趋势法
B.时间序列分析法
C.统计需求分析法
D.专家意见法
第10题
（)是将某种经济统计指标的数值,按照时间先后顺序排列形成序列,再运用数学方法分析其变动规律,预测未来的发展变化趋势的方法。
A.加权平均法
B.时间序列法
C.移动平均法
D.指数平滑法
