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[主观题]

样本量较大时,可以使用K-均值聚类方法,系统聚类方法效果较差。

提问人:网友truemanf 发布时间:2022-01-07
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第1题
既可以对样品聚类也可以对变量聚类的方法是

A、系统聚类

B、K-中心聚类

C、K-均值聚类

D、条件聚类

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第2题
常见的两类聚类法分别为( )型聚类和R型聚类。
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第3题
系统聚类方法有六种分别为:_______、_______、类平均法、重心法、中间距离法、离差平方和法
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第4题
以下关于K均值聚类的说法,错误的是:

A、使用K均值聚类方法,需要一开始设置聚类个数

B、K均值聚类适用于数据是连续型的场合

C、我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择

D、变量个数越多,K均值聚类结果越好

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第5题
聚类分析中可以通过侧影统计量这一指标来比较不同聚类结果的好坏。
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第6题
在K均值聚类中,设置的初始类中心不同,不会影响最终的聚类结果。
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第7题
以下说法正确的是:

A、聚类结果易受到变量选择的影响,选择的自变量不同,结果可能会有较大差异

B、系统聚类中,距离定义方法不同,聚类结果可能会不同

C、使用聚类分析方法,不论离散变量,还是连续型变量,均可以采用系统聚类方法

D、方法使用者可以根据主观意愿随意设置聚类个数的多少

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第8题
在聚类分析中,当聚类的数据量纲差异较大时,应先对数据进行标准化或其他数学变换以消除计量单位对结果的影响。
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第9题
侧影统计量越小说明聚类效果越好。
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第10题
系统聚类和K均值聚类,都不需要设置聚类的个数。
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