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[多选题]

下列描述中符合Map/Reduce的是()

A.Map是将数据映射成Key/Value再交给Reduce

B.Reduce先运行,然后运行Map

C.Map/Reduce是函数式的设计思想

D.Map结束后,Partitioner会将相同Key分到同一个组交给Reduce进程

提问人:网友zhangwei2016 发布时间:2022-01-06
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匿名网友 选择了D
[162.***.***.114] 1天前
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[108.***.***.23] 1天前
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更多“下列描述中符合Map/Reduce的是()A.Map是将数据…”相关的问题
第1题
下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是()

A.一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作

B.一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作

C.Map与Map之间不是相互独立的

D.Reduce与Reduce之间不是相互独立的

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第2题
下面关于reduce函数功能描述正确的是()。

A.合并value值,形成较小集合

B.采用迭代器将中间值提供给reduce函数

C.map()函数处理后结果才会传输给reduce()

D.内存中不会存储大量的value值

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第3题
MapReduce计算文件词频的例子中描述不正确的是

A.包括了Split,Map,Shuffle,Reduce几个过程。在计算过程中数据始终以键值对的形式存在。

B.Split就是将输入文件中的内容按行分割为key和value的形式。Map阶段对每块的每一个单词为key,单词个数作为value排序进行输出。

C.在Shuffle阶段,会对map的输出按照key进行合并和排序。

D.Reduce的过程将所属key下的value进行了叠加,计算出单词key的次数。

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第4题
以下关于KafkaPartition偏移量的描述不正确的是:()。

A.map

B.saveAsTextFile

C.Filter

D.reduce By Key

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第5题
下列选项中,哪些是MapReduce一定会有的过程?()

A.Combine

B.Map

C.Reduce

D.Partition

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第6题
Hadoop中MapReduce是一种编程模型,可极大地方便编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。它借鉴函数式编程语言中的“Map(映射)”和“Reduce(归约)”的概念。实现对大规模数据的“分而治之”处理。下列描述中不属于Reduce函数的是哪一项?

A.用来把一组键值对映射成一组新的键值对,以此完成将来自数据源的记录进行分配

B.保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组

C.将所有具有相关给定output key的中间值进行组合

D.对中间值规约结果进行递归组合直至得到唯一输出

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第7题

下列函数中,用于使用函数对指定序列进行过滤的是()。

A.map函数

B.select函数

C.filter函数

D.reduce函数

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第8题
下列选项中适合Map Reduce的场景有:()。

A.dfs-put

B.dfs-cat

C.dfs-get

D.dfs-mkdir

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第9题
以下描述MapReduce正确的是()。

A.MapReduce是一种计算方式,是用以进行大数据量计算的方法

B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作

C.生成的中间结果不是键-值对形式输出

D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约,以得到最终结果

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第10题
以下关于MapReduce编程模型的描述正确的有哪些?

A.MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。

B.对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。

C.Map的输出结果是一组<key,value> 对,这是经过Map操作后所产生的中间结果。

D.Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。

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