题目内容
（请给出正确答案）
A.监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务
B.监督学习的数据是未标记的数据
C.回归和分类不能用来预测分析
D.监督学习不属于机器学习
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A.有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有
B.K近邻算法中无需对训练数据进行训练
C.有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注
D.无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
A.决策树是一种监督式学习
B.监督式学习不需要标签就可以训练
C.监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
D.监督式学习是一种基于规则的算法
A、聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法
B、有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）
C、无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）
D、监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）
A.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习
B.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法
C.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系
D.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习
A.有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
B.无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
C.有监督学习需要训练，并更新参数
D.无监督学习通常也需要训练和更新参数
A.A.弱监督学习等价于半监督学习
B.B.半监督学习通过学习有标记的数据，逐渐扩展无标注的数据
C.C.弱监督学习只对部分的样本引入标注知识
D.D.迁移学习的核心思想是将利用在任务A上获得的经验去解决相似的任务B
A.在强化学习中，计算机通过不断与环境交互并通过环境反馈来逐渐适应环境
B.强化学习的概念是从Alphago战胜李世石之后才提出的
C.强化学习属于无监督学习的一种，不需要有监督信息
D.强化学习和有监督学习的过程相似，是“开环”的过程
A.监督学习是对有标签数据集进行学习
B.监督学习可以分为回归和分类
C.在回归问题中，预测的是一个连续值
D.聚类是一种典型的监督学习
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