题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
回归分析也可能出现过拟合的问题，可以通过正则化减少还是增加自变量的个数？
提问人：网友wtt870830
发布时间：2022-01-07
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第2题
下面关于LogCat的描述，正确的是（）。
A、Android使用android.util.Log类的静态方法实现输出程序的调试信息
B、LogCat区域中日志信息显示的颜色是一致的
C、Warning级别的日志显示的是调试的信息
D、error级别的日志显示的是断言失败后的错误消息
第3题
关于L1正则和L2正则下面的说法正确的是()
A、L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点
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B、L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值
C、L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”
D、L1范数会使权值稀疏
第4题
假设你被给到以下数据，你想要在给定的两个类别中使用 logistic 回归模型对它进行分类。你正在使用带有 L1 正则化的 logistic 回归，其中 C 是正则化参数，w1 和 w2 是 x1 和 x2 的系数。当你把 C 值从 0 增加至非常大的值时，下面哪个选项是正确的
A、第一个 w2 成了 0，接着 w1 也成了
B、第一个 w1 成了 0，接着 w2 也成了 0
C、w1 和 w2 同时成了 0
D、即使在 C 成为大值之后，w1 和 w2 都不能成 0
第6题
在一个神经网络中,下面哪种方法可以用来处理过拟合()
A、Dropout
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B、分批归一化(BatchNormalization)
C、正则化(regularization)
D、都不可以
