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[主观题]
一元回归模型的中心思想是通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线，这条趋势线必须满足：⑴原数列的观测值与模型估计值的离差平方和为最小；⑵原数列观测值与模型估计值的离差总和为0。
提问人：网友tanlintan
发布时间：2022-01-07
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B、由自变量X的变化引起的因变量Y的变化
C、X和Y的线性关系对X的影响
D、除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
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是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。第3题
对线性回归模型作一些基本假定的最重要原因是()
A.为了便于确定模型的解释变量
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B.为了使估计的参数具有良好的统计性质
C.为了便于确定所估计参数的均值
D.为了便于得出模型参数的估计值
第5题
在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中，假定E(u)≠0。令α0=E(u)，证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。
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第6题
本题利用NBASAL.RAW中的数据。(i)估计一个线性回归模型,将单场得分与联赛中打球经历和位置(后
本题利用NBASAL.RAW中的数据。
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(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式，并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中，你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来?
(iii)保持经历不变，一个后卫的得分比一个中锋多吗?多多少?这个差异统计显著吗?
(iv)现在，将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变，已婚球员是否更高效(就单场得分来说)?
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中，是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分?
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗?请讨论。
表示了内点罚函数法的算法思路。
