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[单选题]

大数据高线处理方案架构中，批处理引擎用于实现高性能的离线批处理作业运行，以下华为云大数据高线批处理引擎中，哪项可以用于处理SQL类作业（)

A.SparkSQL

B.Hive

C.Spark

D.MapReduce

提问人：网友CYH2021 发布时间：2022-05-04

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ABCD

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更多“大数据高线处理方案架构中，批处理引擎用于实现高性能的离线批处…”相关的问题

第1题

关于批量数据处理组件的描述不正确的是？（）

A.Hive：传统 SQL 批处理引擎.用于处理 SQL 类批处理作业，使用广泛海量数据下表现稳定，但是处理速度较慢

B.SparkSQL：新型 SQL 批处理引擎.用于处理 SQL 类批处理作业，适合海量数据，处理速度高效。

C.Spark：新型批处理引擎.可以用于处理非 SQL 类，尤其是数据挖掘和机器学习类批处理作业，适合海量数据，处理速度高效。

D.MapReduce：传统批处理引擎.用于处理非 SQL 类，尤其是数据挖掘和机器学习类批处理作业，使用广泛，海量数据下表现不稳定.但是处理建度较快

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第2题

在Flink技术架构中，以下哪项是流处理和批处理的计算引擎（）

A.Standalone

B.Runtime

C.FlinkCore

D.DataSteam

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第3题

在Flink技术架构中，以下哪项是流处理和批处理的计算引擎？

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第4题

大数据离线批处理场景中常见的数据源包括（）

A.数据库

B.批量文件数据

C.流式数据 Socket 流

D.网页日志流

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第5题

SparkStreaming作为微批处理的流处理引擎，是将每个时间分片的数据转换为一个RDD中的一个分区进行计算。（)

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第6题

有关大数据的处理可以分为多种模式，若我们想要对传感器网络实时采集的数据存储前做一定的预处理，那么选择哪种方法更合适（）

A.离线批处理方式

B.实时交互方式

C.流计算

D.批处理

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第7题

以下哪些是离线批处理的特点？（）

A.处理数据格式多样

B.支持 SQL 类作业和自定义作业

C.处理数据量巨大

D.处理时间要求高

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第8题

以下哪个不是离线批处理的核心诉求？（）

A.处理数据格式多样

B.处理数据量巨大

C.支持 SQL 类作业和自定义作业

D.处理时间要求高

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第9题

离线数据分析是指将待分析的数据先存储于硬盘中，然后进行数据分析，离线数据分析用于较复杂和耗时的数据分析和批处理。（)

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第10题

以下哪些选项属于离线批处理的特点（）

A.数据不落地.存储量不大

B.处理数据量相对较大

C.处理时间相对较长

D.数据吞吐量较大

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第11题

以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法错误的是哪个？

A.传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。

B.大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。

C.传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。

D.传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。

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