给定显著性水平下，若某一解释变量对被解释变量的影响显著，则这一解释变量的参数的置信区间包括0

A．α  B．1-α  C．α/2  D．不能确定

利用MEAP00 O1中的数据回答本题。

(i)使用OLS估计模型

并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性水平上，每个解释变量都是统计显著的吗?

(ii)求出第(i) 部分中回归的拟合值。拟合值的取值范围是多少?它与math4的实际数据取值范围相比如何?

(iii)求出第(i)部分中回归的残差。哪类学校具有最大的(正)残差?对这个残差给予解释。

(iv)在方程中增加所有解释变量的平方项，检验它们的联合显著性。你会把它们放到模型中吗?

(v)回到第(i)部分中的模型，将因变量和每个解释变量都除以各自的样本标准差，并重新进行回归。(除非你还将每个变量分别减去了各自的均值，否则还应该包括一个截距项。)以标准差为单位，哪个解释变量对数学考试通过率具有最大的影响?

A．一定也会被拒绝  B．一定不会被拒绝

C．有可能拒绝原假设  D．需要重新检验

A、在0.10的显著性水平下必定也是显著的

B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性

C、原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05

D、检验的p值大于0.05

变量rdntens是研发支出(R&D)占销售额的百分比。销售额以百万美元度量。变量profimarg是利润占销售额的百分比。

利用RDCHEM.RAW中32家化工企业的数据，估计如下方程：

(i)解释log(sales)的系数。特别地，如果sales增加10%，估计rdntens会变化多少个百分点?这在经济上是一个很大的影响吗?

(ii)检验假设R&D的强度不随sales而变化，对立假设是，它随着销售额的增加而提高。在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。

(iii)解释profmarg的系数，它在经济上显著吗?

(iv)profmarg对rdintens是否有统计显著的影响?

A、无偏估计量

B、有效估计量

C、一致估计量

D、最佳线性无偏估计量

A、与随机误差项相关

B、与被解释变量相关

C、是考虑了被解释变量的过去的水平对当期的水平的影响

D、不存在随机解释变量