对于序列s,能够返回序列s中第i到j以k为步长的元素子序列的表达是:()
A.s[i, j, k]
B.s[i; j; k]
C.s[i: j: k]
D.s(i, j, k)
A.s[i, j, k]
B.s[i; j; k]
C.s[i: j: k]
D.s(i, j, k)
A.BCDEF
B.BCDEFG
C.BCPQRST
D.BCDEFEF
①计算其最长递增子序列的长度s.
②计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.
③如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.
算法设计:设计有效算法完成①、②、③提出的计算任务.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示给定序列的长度.接下来的1行有n个正整数x1,x2,...,xn,
结果输出:将任务①、②、③的解答输出到文件output.txt.第1行是最长递增子序列的长度s.第2行是可取出的长度为s的递增子序列个数.第3行是允许在取出的序列中多次使用x1和xn时可取出的长度为s的递增子序列个数.
给定两个长度分别为n和m的序列x[0...n-1|]和y[0...m-1],以及一个长度为p的约束字符串s[0...p-1].带有子串排斥约束的最长公共子序列问题就是要找出x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列.例如,如果给定的序列x和y分别为AATGCCTAGGC和CGATCTGGAC.字符串s=TG时,子序列ATCTGGC是x和y的一个无约束的最长公共子序列,而不包含s为其子串的最长公共子序列是ATCGGC.
算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x和y及约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.
结果输出:将计算出的x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.
A. ‘ijing’
B. ‘jing&’
C. ‘ingNa’
D. ‘ing&N’
算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的包含s为其子串的最长公共子序列.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x、y和约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.
结果输出:将计算出的x和y的包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.
A、('human','tiger','dag','cat')
B、['human','tiger','dag','cat']
C、{'human','tiger','dag','cat'}
D、运行出错
A、返回一种 dict_keys类型,包括字典d中所有键
B、返回一个列表类型,包括字典d中所有键
C、返回一个元组类型,包括字典d中所有键
D、返回一个集合类型,包括字典d中所有键
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