哪种语料是情感分类语料？

B．理智感

C．美感

D．成就感

A、由斯坦福大学研发

B、将词表示为低维实数值向量的工具

C、和word2vec类似，也可以作为深度学习中预初始化的词向量

D、其它答案都不对

A、网络结构是树状网络，其结构取决于输入句子的句法分析结果

B、每个节点所对应的词向量的长度是不同的

C、同一层的节点之间也有链接

D、网络结构采用的是卷积神经网络

A、递归神经网络RNN中的每个词表示为一个高维稀疏向量

B、递归神经网络RNN中基于词袋模型表示词向量

C、递归神经网络RNN利用了语法分析树的结果

D、递归神经网络RNN中父节点的词向量通过利用组合函数g由其孩子节点的向量得到

A、模型的网络结构是通过句法分析得到的

B、语料自身富含情感倾向信息

C、训练语料采用人工标注

D、父节点的向量通过利用组合函数g由其孩子节点的向量得到

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、全连接神经网络

D、多层感知机

1. 关于RNTN（Socher et al., 2013），下列正确的是

A、该结构的优点是相对于MV-RNN，其效率大幅提升

B、标准RNN（递归神经网络）相当于RNTN的一种特殊情况

C、采用了张量层矩阵

D、其它答案都不对

A、Dropout

B、正则化

C、尽量增加选取特征变量的数量

D、尽可能选用复杂的模型

A、假设节点p1的词向量为a, 则需要将其乘以分类矩阵Ws，然后再传给softmax，以进行情感分类概率分布的计算

B、假设节点p1的词向量为a, 则直接输出作为情感分类概率

C、假设节点p1的词向量为a, 则直接传给softmax分类器以计算情感分类概率

D、标准递归神经网络RNN后期的版本是MV-RNN和RNTN

A、生成新的数据样本，如图像

B、重构原有的数据，如重构原有的图像

C、获得数据的特征，并与分类器联合使用

D、其它答案都不对