以下有关OpenVINO平台的认识错误的是哪个()?
A.免费的
B.支持主流的机器视觉功能
C.基于典型卷积神经网络以及英特尔®硬件(包括加速器),实现性能最大化
D.一种云计算平台
A.免费的
B.支持主流的机器视觉功能
C.基于典型卷积神经网络以及英特尔®硬件(包括加速器),实现性能最大化
D.一种云计算平台
A.OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费
B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
C.针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
A.典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成
B.卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值
C.AlexNet是一个8层的卷积神经网络
D.目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
A.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型
B.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程
C.图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理
D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
A.深度学习是机器学习的重要分支
B.深度学习来源于人工神经网络
C.深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等
D.其它答案都不对
A.A.方便对计算机视觉标准OpenCV等优化调用
B.B.提供多种方便调用的计算机视觉功能库
C.C.支持支FPG
D.D.Movidius™神经计算棒、Movidius™VPU等视觉加速器设计
E.E.不能支持云计算
A.5G工业专网
B.工业互联网平台
C.机器视觉质检
D.机器视觉安防
A.特征
B.区域
C.数据
D.目标
A.在FPGA硬件下,要求OpenCV运行在CPU或GPU上
B.在VPU硬件下,支持神经网络计算棒
C.在VPU硬件下,不支持macOS操作系统
D.在FPGA硬件下,支持CentOS7.464位
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