题目内容
（请给出正确答案）
A.估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
B.Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
D.Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
E.无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
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A、观测期内系统结构发生较大变化
B、解释变量之间存在多重共线问题
C、选择的解释变量太多
D、观测数据的随机波动或误差
B．偶然误差是指在相同的观测条件下,单个误差的正负符号和大小是随机的。
C．既然偶然误差的出现是随机的,所以无法处理。
D．粗差实际上是错误,可以通过多余观测发现、按一定的方法仔细操作加以消除。
A. 误差的大小和方向预先是无法知道的
B. 随机误差完全符合统计学规律
C. 随机误差的大小和符号按一确定规律变化
D. 随机误差的分布具有单峰性、对称性、有界性和抵偿性
B、系统误差的参考量值通常也是随机误差的参考量值
C、系统误差的估计值与修正值大小相等、符号相反
D、系统误差的估计值等同于测量误差的估计值
A、大小相等的正、负误差出现的概率相等。
B、小误差出现的概率小，大误差出现的概率大。
C、难找到误差产生的确切原因。
D、多次测量取平均值可减小随机误差。
B.在选择自变量时，如果遗漏了重要的因变量，则随机误差就比较大
C.回归函数的类型选择不会对随机误差产生任何影响
D.随机误差的方差越小，则回归函数就越逼近与因变量
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是一个服从正态分布的随机变量，且互相独立
