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编写MapReduce程序的时候无需知道Mapper和Reducer在何处运行

提问人:网友gongjiang 发布时间:2022-01-07
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第1题
MapReduce中,Map任务接收从不同Reduce任务得到的键相同的键-值对,执行用户编写的Map函数,将键相同的键-值对中的所有值以Map函数指定的方式组合起来,得到键-值对并输出。
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第2题
Shuffle过程分为Map端的操作和Reduce端的操作 。( )
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第3题
【单选题】在实现MapReduce程序时,需要注意的事项不包括()。

A、避免创建对象

B、避免缓冲

C、避免通信

D、避免Mapper和Reducer间的全局变量传递

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第4题
在MapReduce编程模式中,Map任务与Reduce任务的数量分别是()?

A. 一个Map任务,多个Reduce任务

B. 多个Map任务,多个Reduce任务

C. 一个Map任务,一个Reduce任务

D. 多个Map任务,一个Reduce任务

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第5题
MapReduce 计算模型的核心是Map函数和Reduce函数,试述这两个函数各自的输人、输出以及处理过程。
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第6题
在MapReduce中哪一个阶段,把Mapper的输出数据归并整理后分发给()
A、Reducer处理

B、Shuffle

C、Map

D、ReduceSort

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第7题
【判断题】在迭代MapReduce中,reduce的输出必须和map的输入兼容。()
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第8题
【判断题】大部分时候reducer不能用作combiner。()
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第9题
在高阶数据处理中,往往无法把整个流程写在单个MapReduce作业中,下列关于链接MapReduce作业的说法,不正确的是()
A.Job和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖

B.ChainMapper和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成

C.使用ChainReducer时,每个mapper和reducer对象都有一个本地JobConf对象

D.ChainReducer.addMapper()方法中,一般对键/值对发送设置成值传递,性能好且安全性高

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第10题
对文件test.txt采用MapReduce进行分析, 输入文件处理阶段将文件分为10个分片,Map的中间处理数据被分为 3 个区,请问MapReduce 处理过程中Map 任务数和Reduce 任务数分别为多少( )

A. 10 3

B. 10 10

C. 3 3

D. 3 10

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