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[单选题]

对于经典多元线性回归模型,总离差平方和TSS、回归平方和ESS与残差平方和RSS的相互关系,正确的是()。

A.TSS>RSS+ESS

B.TSS=RSS+ESS

C.TSS

D.TSS2=RSS2+ESS2

提问人:网友zhengyytt 发布时间:2022-01-06
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第1题
在多元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,自变量个数是4,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则修正的可决系数是()。

A.0.8819

B.0.7579

C.0.8714

D.0.1181

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第2题
无论是一元线性回归还是多元线性回归,总离差平方和都等于回归平方和加残差平方和。()
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第3题
对于线性回归模型对于线性回归模型  估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源于残差 总离差 3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为()

A.50.4

B.57.6

C.152.34

D.345

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第4题
对于线性回归模型对于线性回归模型估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源于残估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源于残差 总离差 1 000 000 100 000 1 100 000 2 15 17 500 000 6 666.67 修正的可决系数为()

A.0.9485

B.0.9235

C.0.9091

D.0.8970

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第5题
对于线性回归模型对于线性回归模型估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源于残估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源于残差 总离差 1 000 000 100 000 1 100 000 2 15 17 500 000 6 666.67 修正的可决系数为()

A.0.9485

B.0.9235

C.0.9091

D.0.8970

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第6题

对于线性回归模型对于线性回归模型  估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源估计参数后形成的方差分析表如表所示 离差来源 平方和 自由度 方差 源于回归 源于残差 总离差 3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为()

A.50.4

B.57.6

C.152.34

D.345

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第7题
在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变
量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ().

A0.8819

B0.8819

C0.8604

D-0.9391

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第8题
对于线性回归,在国变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比例越大,那么两个变量之间()。

A.相关程度越大

B.相关程度越小

C.完全相关

D.完全不相关

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第9题
对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间相关程度越()
对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间相关程度越()

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第10题
对于多项式回归模型,说法正确的是

A、因为OLS的假设条件不满足,所以我们必须使用新的估计方法

B、我们仍然可以使用多元线性回归模型的估计和推断方法

C、我们仍然能使用OLS估计方法,但是即使所有的经典假设条件都满足,t统计量也不再具有正态性

D、在做假设检验时,相应的临界值会变为A、因为OLS的假设条件不满足,所以我们必须使用新的估计方法B、我们仍然可以使用多元线性回归模型的估等等

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