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循环神经网络可应用于（）

[多选题]

循环神经网络可应用于（）

A.语音识别

B.机器翻译

C.情感分类

D.文本生成

提问人：网友聂坤 发布时间：2022-01-07

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更多“循环神经网络可应用于（）”相关的问题

第1题

RNN可应用于（）

A.语音识别

B.机器翻译

C.音乐生成

D.以上均可以

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第2题

识别文本中包含的情感通常使用________方法处理。

A.文本检索

B.文本分类

C.文本摘要

D.机器翻译

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第3题

（)是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

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第4题

以下哪个应用不适合使用循环神经网络完成？

A.社交网络用户情感分类

B.看图说话

C.从一张合影照片找到特定的人

D.机器翻译

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第5题

下列说法错误的是()。

下列说法错误的是（)。

A、循环神经网络的神经元存在自反馈。

B、循环神经网络不能处理任意长度的序列

C、循环神经网络比前馈神经网络更加符合生物神经网络的结构。

D、循环神经网络已经被广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上。

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第6题

循环神经网络更适用于文本与语音等序列数据处理。

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第7题

阅读相关资料，总结循环神经网络处理语音识别应用的过程。

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第8题

下面使用深度学习做情感分析的说法错误的是哪个？

A.情感分析是一个分类问题，不需要人工标注样本

B.卷积神经网络也能提取文本的特征，实现文本情感的分类

C.使用循环神经网络进行情感分析时，每个时刻的输入是句子中词的编码，最后一个时刻才有输出，即情感类别

D.当检验样本与训练样本有比较大的差别时，即使使用深度学习的算法，分类效果往往也不理想。

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第9题

（)是利用计算机将一种自然语言（源语言)转换为另一种自然语言（目标语言)的过程。

A、文本识别

B、机器翻译

C、文本分类

D、问答系统

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第10题

下列应用属于自然语言处理的是（）

A.机器阅读

B.机器翻译

C.语音识别

D.人脸识别

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