p-值小于显著水平a,我们就接受零假设。()
p-值小于显著水平a,我们就接受零假设。()
p-值小于显著水平a,我们就接受零假设。()
“因为p-值=0.0008而拒绝零假设”这种说法比“以0.05的显著水平拒绝零假设”能提供更多的信息。()
A.显著水平a是由抽样所得数据拒绝了零假设的概率
B.显著水平a通常取作0.05
C.显著水平a只能等于0.05
D.能拒绝零假设的最小显著水平就是该数据的p-值
A.P <0.05 意味着抽样组的数据来自于同样分布的几率小于5%
B.当假定真实差别为0 (= 零假设)时, P值等于获得观测差别的概率
C.如果 P值低 (<0.05),由于在我们的样本中观测到差别的概率很小(假定实际上并不存在差别),我们就可以说观测值差非常显著
D.p 值越小,错误地否定原假设的概率就越小
A. P<0.05意味着抽样组的数据来自于同样分布的几率小于5%b. 当假定真实差别为0(=零假设)时,p值等于获得观测差别的概率c. 如果p值低(<0.05),由于在我们的样本中观测到差别的概率很小(假定实际上并不存在差别),我们就可以说观测值差非常显著d. p值越小,错误地否定原假设的概率就越小。
A. 拒绝零假设
B. 接受零假设
C. 认为零假设正确
D. 认为零假设错误
A.当p-值<1-α时,接受零假设
B.当p-值≥α时,拒绝零假设
C.当p-值<α时,接受零假设
D.当p-值≥α时,接受零假设
在由样本信息对总体进行推断时,检验零假设为“自变量与因变量无关”如果由样本数据计算出p-值小于0.05,就可以认为根据样本数据建立的回归方程成立,p-值越小说明因变量关于自变量的回归方程越显著。()
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