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[主观题]

教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据,包括教师大数据和学生大数据。学生大数据则包括学习行为大数据,例如,试卷、题目、练习册、教辅、微课。

提问人:网友cxz6675655 发布时间:2022-01-07
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第1题
基于出租车、用户签到等数据获取海量移动轨迹,得知人们在地理空间中的活动和移动范围这一事例体现了数据生产的什么特征?请再举一个体现相同特征的例子。
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第2题
根据大数据的概念和它的时代属性,大数据一般具有哪些特点?
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第3题
相比于传统数据结构,以下哪些数据结构是大数据所特有的:()

A. 结构数据

B. 半结构数据

C. 非结构数据

D. 二维表数据

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第4题
统计数据分为定性数据与定量数据。定性数据包括分类数据和顺序数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,用文字表述;顺序数据是指归于某一有序类别的非数字型数据。定量数据是指表现为具体数字观测值的数据。

①按城市规模可将城市分为特大城市、大城市、中等城市和小城市;

②婚姻状况:1-未婚,2-已婚,3-离异,4-丧偶;

③A地到B地的距离为200公里,到C地为320公里,到D地为100公里;

④某医院建筑面积37.5万平方米,开放床位3182个,临床医生687个。

根据上述定义,关于以上4组数据的说法正确的是:()

A.②④都是分类数据

B.②③④都是定量数据

C.①②都是顺序数据

D.仅②是分类数据

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第5题
结构化与非结构化数据在大数据统计思维下,都属于统计数据范畴。
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第6题
大数据中常见的数据挖掘方法包括()
A.关联

B.聚类

C.回归

D.分类

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第7题
大数据可以使教育个性化。例如对于一位同学,如果他能够作对第4题,那么相关类型的题目就不用在继续做了,再做毫无意义。因此,在布置作业上体现出了个性化及高效率。
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第8题
在大数据的驱动下,教育研究将出现不同的态势,从依靠经验评价转向基于数据评价,通过挖掘、分析教育大数据,研究者可以量化学习过程,表征学习状态,发现影响因素,找到干预策略,从更深的层次揭示教育规律。
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