本次实验为强化学习任务，使用深度神经网络学习俄罗斯方块游戏的策略。该游戏涉及5种动作：空操作、

向左移动、向右移动、旋转和下落。游戏代码已在附件中给出，相应的调用方式如下： import sys sys.path.append("game/") import dummy_game import tetris_fun as game #开启游戏模拟器 game_state = game.GameState() #执行动作，与模拟器交互获得奖励和下一帧图像以及游戏是否终止 img_state, reward, terminal = game_state.frame_step(action) #游戏分数 game_state.score 作业要求： 撰写实验报告，介绍超参数的设置、网络结构的设计及训练的结果分析。 提交实验代码、实验报告以及训练后的网络参数文件。 所需环境参考单元8