搜索引擎对.cn.org.com有偏好吗()
A.没有偏好
B.对.CN域名权重高
C.对COM域名权重高
D.对ORG域名权重高
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利用401KSUBS.RAW中marr=1和fsize=2的一个子集;这就将分析仅限于无子女在家的已婚夫妇。
(i)样本中最年轻的人多少岁?这个年龄的一家之主有多少人?
(ii)在模型中,β2的字面解释是什么?它本身有什么意义吗?
(iii)估计第(ii)部分中的模型,并以标准形式报告结果。你关心阿age的系数为负吗?请解释。
(iv)由于样本中最年轻者为25岁,若认为给定收入水平下,25岁时净总金融资产的平均量最低,这有意义吗?记得age对nettfa的偏效应为β2+2β3age,所以在25岁时的偏效应为β2+2β2(25)=β2+50β3,称之为θ2。求并得到检验H0:θ2=0的双侧P值。你应该得到θ2很小且在统计上也不显著的结论。
(v)由于反对H0:θ2=0的证据很弱,所以取之为0并估计模型
根据拟合优度,这个模型比第(ii)部分中的模型拟合的更好吗?
(vi)对第(v)部分中估计的方程,令inc=50(大致为平均值),画图给出nettfa和age的关系,但仅限于age≥25。描述你所看到的情况。
(vii)当方程中增加inc²时,验证它在统计上是显著的。解释你如何利用第(vi)部分和第(v)部分中的类似方法,估计nc对nettfa的影响严格递增。(提示:你需要求出样本中最低收入水平。)
画出这样一个人的以收入为变量的效用函数曲线U(I):他在收入较低时为风险偏好型的,但在收入较高时为风险规避型的。你能说明为什么这样一个效用函数可能合理地描述了一个人的偏好吗?
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