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[主观题]
多元线性回归与一元线性回归的区别仅在于自变量的多少不同，在方法原理和结论上没有实质性的差异。（)
多元线性回归与一元线性回归的区别仅在于自变量的多少不同，在方法原理和结论上没有实质性的差异。( )
提问人：网友anonymity
发布时间：2022-01-06
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第4题
[图]A、该迭代过程是P阶收敛的B、当p=1时，称为线性收敛C...
A、该迭代过程是P阶收敛的
B、当p=1时，称为线性收敛
C、当p>1时，称为超线性收敛
D、当p=2时，称为平方收敛
第6题
下列关于一元线性回归模型的显著性检验，说法错误的是：
A、检验回归方程的显著性，主要是检验回归系数
是否等于0
B、检验选取的是F-统计量，基本思路是将离差平方和按来源进行分解
C、当检验统计量的值大于临界值时，拒绝原假设
D、若不拒绝原假设，则认为X与Y之间没有关系
第7题
关于一元线性回归分析的说法正确的是：
A、只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。
B、在各种回归分析中，一元线性回归分析是整个回归分析的基础。
C、为了得到尽可能准确的模型参数，需要借助于最小二乘法，将所有的数据都用上。
D、一般认为，在不考虑系统演化的尺度范围的情况下，样本数越大，数据序列越长，回归模型就越可靠。
中，y通常称为（ ）
