在假设检验中,关于P值与α值,下列说法不正确的是()。
A.α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值
B. P值是在H0成立的条件下,出现当前值以及更极端状况的概率
C. α值并不一定要取0.05,根据实际需要甚至可以取到0.15
D. 在同一次假设检验中,作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小
E. α值越小,所得结论越可靠
A.α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值
B. P值是在H0成立的条件下,出现当前值以及更极端状况的概率
C. α值并不一定要取0.05,根据实际需要甚至可以取到0.15
D. 在同一次假设检验中,作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小
E. α值越小,所得结论越可靠
A.将检验统计量的值与α水平的临界值进行比较
B.在原假设为真的条件下,检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率
C.反映实际观测到的数据与原假设之间不一致的程度
D.被称为观察到的(或实测的)显著性水平
A.P是假设H0成立时,获得“手头”样本(现有差别)以及更“极端”样本(更大差别)的概率
B.P是H0成立的概率
C.P是统计推断时冒的风险
D.P是第一类错误的概率
A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
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