已知实验数据如下:用最小二乘法求形如y=a+bx2的经验公式,并计算均方误差.
已知实验数据如下:
用最小二乘法求形如y=a+bx2的经验公式,并计算均方误差.
已知实验数据如下:
用最小二乘法求形如y=a+bx2的经验公式,并计算均方误差.
A.最小二乘法用误差的和最小来确定函数
B.最小二乘法用误差的绝对值的和最小来确定函数
C.最小二乘法用误差的绝对值的和最小来确定函数
D.最小二乘法用误差的和的平方最小来确定函数
已知一组实验数据,对这组数据用经验公式进行拟合,误差,则最小二乘法是选用这些误差的平方和来刻画实验数据和函数值之间的偏离程度,且误差的平方和越小,偏离程度就越小.
已知一个方程组如下:
SⅠ=P-15.5
SⅡ=W-6.1
SⅢ=P+W-20.9
试用最小二乘法求
设已知一组实验数据(表5.12),试用最小二乘法确定拟合公式y=axb中的参数a,b.
表5.12 | ||||
x | 2.2 | 2.6 | 3.4 | 4.0 |
y | 65 | 61 | 54 | 50 |
设有某实验数据如下
(1)求二次最小二乘拟合多项式:
(2)用二次正交多项式作拟合曲线.
A.用数学解析的方法,从一组实验数据中找出一条最佳拟合曲线,称为方程的回归。回归法中最常用的方法是最小二乘法;
B.最小二乘法的原理是:若能找到一条最佳的拟合曲线,那么各测量值与这条拟合曲线上对应点之差的平方和为最小;
C.对于一元线性回归方程中的待定系数a和b,一般来说,如果实验点对直线的偏离大,它们的误差也大,由此定出的经验公式可靠程度就低;
D.对于一元线性回归,相关系数r的值在-1到1之间,如果r越接近于0,则说明实验数据的线性化程度越高。
用最小二乘原理求一个形如的经验公式,使其与下列数据相拟合。 x 19 25 31 38 44 y 19.0 32.3 49.0 73.3 97.8
A.能够方便的用列表法处理实验数据。
B.能够方便的用作图法处理实验数据。
C.能够便捷的调用工具包处理实验数据。
D.能够方便的用最小二乘法处理实验数据。
用最小二乘法求与下表给定数据最相合的函数y=ax+b.
x | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
y | 150 | 100 | 40 | 0 | -60 | -100 |
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