题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列关于决策树算法的论述错误的是（)。

A.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下，类别Y的不确定性的度量

B.决策树基本思想是贪心算法，它以自顶(根节点)向下递推生成的方式构造决策树

C.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度，信息的不确定性越大则熵越大，反之越小

D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性

提问人：网友rxq2022 发布时间：2022-08-03

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ABCD

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第1题

关于决策树算法的描述，错误的是？（)

A.自下向上递归方式构造决策树

B.有监督的算法

C.非参数学习算法

D.生成的分类规则易于理解

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第2题

教材P93的4.3题：试编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树的算法，并为表4.3中的数据生成一棵决策树。

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第3题

关于决策树的说法是正确的是（)

A.子树在决策树中是唯一的

B.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

C.决策树算法对中间值的缺失敏感

D.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

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第4题

关于决策树的说法，正确的三项是（)

A.子树可能在决策树中重复多次

B.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

C.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第5题

关于数据挖掘C4.5算法错误的是（)。

A.一种分类决策树算法

B.核心算法是ID3

C.在树构造过程中进行剪枝

D.不需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因此算法效率高

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第6题

决策树学习应用（)准则选择特征。

A.经验熵

B.经验条件熵

C.信息增益

D.互信息

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第7题

下列算法中哪种是分类算法（）。

A.决策树算法

B.聚类算法

C.K-Means算法

D.回归分析

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第8题

使用Gini指数作为决策树分支标准的决策树算法是？

A.ID3算法

B.C4.5算法

C.CART算法

D.CHAID算法

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第9题

关于决策树，以下说法中错误的是？

A.决策树不要求样本集的各个维度的特征具有同质性

B.一般无法用基于距离的指标来衡量样本集划分结果的紧致性

C.一般不采用熵的概念来度量每个子样本集的纯度

D.决策树是有监督学习方法

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第10题

下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（)。

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.梯度下降算法

D.神经网络

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第11题

以下关于决策树的说法中，不正确的是（)。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子数可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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