估价函数一般形式为:f(n) = g(n)+h(n) ,其中h(n)称作:
A.启发函数
B.估值函数
C.从初始节点到当前节点的代价函数
D.最优函数
A.启发函数
B.估值函数
C.从初始节点到当前节点的代价函数
D.最优函数
|f(n)(x)-g(n)(x)|≤N!|x|,|x|<1,n=0,1,2,…试证:在(-1,1)内f(x)-g(x)恒等于零
A、f(n)=()(g(n))。
B、g(n)=O(f(n))
C、h(n)=O(n1.01)
D、h(n)=0(nlog2n)
A、f()是常数为1的函数;
B、f()是常数为1的函数;
C、f()是常数为1的函数;
D、f()是常数为1的函数;
A、仅仅根据高度评估目标,会导致错误的方向,只能找到局部最优解。
B、能够获得相似良好局部最大值。
C、虽然可能存在好的启发值指示我们接近目标或解,但是其实在状态空间搜索树中,它们其实在不同的层中,所以总也到达不了我们的目标。
D、在相邻区域中有许多点具有相似值。
A、与/或树是用于表示问题及其求解过程。
B、与/或树通常用于复杂问题的求解。
C、与/或树是一种众所周知的用于问题简化的技术。
D、把一个复杂问题分解为若干个较为简单的子问题,每个子问题又可继续分解。重复此过程,直到不需要再分解或者不能再分解为止。如此就形成了“或”树。
A、启发式搜索,也称为有信息搜索或知情搜索,借助问题的特定知识来帮助选择搜索方向。
B、在搜索过程中对待扩展的每一个节点进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。
C、启发式搜索可以省略大量无谓的搜索路径。
D、在启发式搜索中,对节点的评价是十分重要的,评价函数是搜索成败的关键。
E、启发式搜索中,由于启发式信息被添加到用于搜索,使得搜索效率降低。
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