题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
在应用线性回归时我们需要遵循哪些假设? (1). 由于线性回归对于异常值很敏感,所以检查异常值是十分重要的。 (2). 线性回归要求所有变量都遵循正态分布。 (3). 线性回归假设数据中很少或不存在多重共线性。
A.1 和 2
B.2 和 3
C.1,2 和 3
提问人:网友肖和成
发布时间:2022-01-07
A.1 和 2
B.2 和 3
C.1,2 和 3
对于线性回归,我们应该有以下哪些假设()
1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感
2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布
3.线性回归假设数据没有多重线性相关性
A.1和2
B.2和3
C.1,2和3
D.以上都不是
A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.多元线性回归模型拓展(多重共线性、异方差、序列相关)
D.非经典计量模型(虚拟变量、面板模型、二元离散模型、联立方程等等)
A.在一个经典线性回归模型中,置信区间也指点估计
B.在一个经典线性回归模型中,置信区间提供了总体参数值的一个可能范围
C.在一个经典线性回归模型中,置信区间不依赖于一个分布的自由度
D.在一个经典线性回归模型中,置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计
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