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多元线性回归模型中,缩小置信区间的途径有哪些()?
[多选题]

多元线性回归模型中,缩小置信区间的途径有哪些()?

A.增大样本容量。

B.增加解释变量。

C.提高模型拟合优度。

D.提高样本观测值的分散度。

提问人:网友黄平 发布时间:2022-01-07
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第1题
缩小置信区间的途径有哪些?

A.增大样本容量

B.减小样本容量

C.提高模型的拟合优度

D.降低模型的拟合优度

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第2题
在实际应用中,进行预测时,常常希望置信区间越小越好,缩小置信区间的方法有()。

A.增大样本容量n

B.提高模型的拟合优度,以减少残差平方和

C.提高样本观测值的分散度

D.减小样本容量n

E.降低样本观测值的分散度

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第3题
在缩小参数估计量的置信区间时,我们通常不采用下面的那一项措施()

A.增大样本容量 n

B.提高置信水平

C.提高模型的拟合优度

D.提高样本观测值的分散度

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第4题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

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第5题
通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间。()此题为判断题(对,错)。
点击查看答案
第6题
在多元线性回归模型中,若以某个解释变量为被解释变量,对其他解释变量进行回归估计,如果发现回归的拟合优度高,就表明解释变量之间存在较高程度的多重共线性问题。()
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第7题
线性回归模型中,对于拟合优度描述正确的是:

A.拟合优度取值范围为[0,1]

B.在线性回归模型中,一般拟合优度越接近1,说明模型拟合效果越好,回归越显著

C.拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值

D.在线性回归模型中,一般拟合优度越接近0,说明模型拟合效果越好,回归越显著

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第8题
在一定程度上表征多元线性回归模型整体拟合优度的指标是哪些?

A.t

B.调整可决系数

C.AIC

D.SC

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第9题
在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
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第10题
在多元线性回归模型中,加入新的解释变量一定会使R2变...

在多元线性回归模型中,加入新的解释变量一定会使R²变大。

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