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[单选题]

关于主成分分析(PCA)的描述,正确的是

A.PCA包括了K-L变换。

B.标准PCA使用了波段的相关矩阵。

C.标准PCA使用了协方差矩阵,目标是数据压缩。

D.以相关矩阵进行的PCA计算,偏重于图像分析,所产生的结果具有更好的解释性,但失去了数据压缩的优势。

提问人:网友shp1954 发布时间:2022-01-06
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第1题
下面对主成分分析的描述不正确的是( )

A、主成份分析是一种特征降维方法

B、主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后,其方差保持最大

C、在主成分分析中,将数据向方差最大方向进行投影,可使得数据所蕴含信息没有丢失,以便在后续处理过程中各个数据“彰显个性”

D、在主成分分析中,所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度

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第2题

A、主成分分析(PCA)

B、对应分析(CA)

C、主坐标分析(PCoA)

D、典范对应分析(CCA)

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第4题

A、有多少个原始变量,就需要选取多少个主成分

B、得到的各个主成分实际上是影响各原始变量的潜在因素

C、有必要考虑变量的量纲,避免出现“大数吃小数”

D、需要考虑样品间的相关性

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第5题

A、确定主成分个数

B、计算平均值

C、计算主成分

D、计算因子个数

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第6题

A、PCA和LDA都是线性降维方法

B、LDA是有监督方法,PCA是无监督方法

C、LDA的目标是最大化数据的方差,PCA的目标是最大化不同类之间的距离

D、PCA和LDA都可以通过拉格朗日求解其最优化问题

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第7题
主成分分析实质上是线性变换,无假设检验
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第8题
下面有关主成分分析和因子分析说法正确的是()。

A、主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维,但它们存在差异。

B、主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合。

C、因子分析仅仅是变量变换,用原始变量的线性组合表示新的综合变量,不含随机误差。

D、因子分析是把变量表示成各因子的线性组合。

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第9题
主成分分析中各主成分之间是

A、相互独立

B、互不相关

C、彼此相关

D、存在线性关系

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