题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
有关决策树的说法哪个是错误的？（)
A.可以转化为决策规则
B.对新样本起到分类预测的作用
C.决策树的深度越大越好
D.决策树的算法和神经网络的原理不一样
提问人：网友Dume2020
发布时间：2022-01-07
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A.决策树的训练样本拟合误差小，但检验样本的泛化误差比较大。
B.可能是决策树的深度变大了
C.可以使用剪枝的方法减少决策树的复杂度
D.当出现过拟合时，因为对训练样本的拟合比较好，因此对新样本的预测效果好。
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第3题
以下决策树说法错误的是哪个（）
A.决策树的过拟合时因为树的深度比较大引起，因此可以限制分支的最小样本数或控制树的深度解决。
B.决策树中没有出现的属性是对分类无用的。
C.相对于神经网络，决策树可解释性好，而且训练效率高。
D.决策树算法对样本的噪声非常敏感，少数噪声可能引起决策树的很大变化。
第4题
下面有关决策树的说法正确的是？
A.决策树是一种确定分类特征的方法，通过多种不同的分支方法确定属性的重要性。
B.决策树可以转化为规则的形式，这样利于计算机处理。
C.决策树一般越复杂性能越好
D.过拟合可能导致决策树训练失败，难以达到使用要求。
第6题
有关决策树与特征工程的关系，以下说法错误的是？
A.决策树可以得到对分类重要的属性，因此可以作为分类特征获取的一种方法。
B.如果要了解影响签署合同快慢的主要因素，可以使用决策树算法。
C.决策树获得的特征可以作为其他算法（例如回归算法的自变量）输入的依据。
D.决策树获得的特征是区分不同类别的最优特征。
第7题
关于决策树，下列说法正确的是（）
A.决策树可以用于不确定型决策的制定
B.决策树是风险型决策的决策方法
C.使用决策树，必须要知道每种方案发生的确切的结果
D.决策树是一种非理性决策方法
第8题
关于决策树，说法有误的是()。
关于决策树，说法有误的是（)。
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A、规则归纳问题，适合用决策树来表示
B、决策树算法是无监督学习
C、如果根据一个属性做判断，样本仍然有若干种情况，则该属性不应该出现在决策早期
D、属性在决策树中的位置不同，决策树的效率是不同的
第9题
下列有关决策树的说法，正确的是()。
A.决策树是一个从左至右依次展开的树状图
B.决策树的分级越多，决策树图就会越复杂
C.决策树只能进行单级决策
D.决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策
