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[单选题]

下面关于深度学习网络结构的描述,正确的说法是哪个?

A.网络结构的层次越深,其学习的特征越多,10层的结构要优于5层的。

B.网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络要比4层的训练时间更长。

C.在不同的网络结构中,层数与神经元数量正相关,层数越多,神经元数量一定越多。

D.深层网络结构中,学习到的特征一般与神经元的参数量有关,也与样本的特征多寡相关。

提问人:网友woshigaobin 发布时间:2022-01-07
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B、参数共享的优势是通过一个任务上学习到的参数可以直接应用到另外一个任务上

C、可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用,即可以把参数看成是卷积提取特征的方式,该方式与位置无关

D、参数越多,才能避免过拟合,减少参数容易导致过拟合

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深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是()。
A.隐藏层数适当诚少,神经网络的分辨能力不变

B.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

C.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强

D.隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强

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第9题
关于信息技术,下面说法中不正确的是()

A. 对于信息技术,我们要扬长避短,合理充分地发挥其作用

B. 信息技术使许多青少年患上"网络成瘾症",因而青少年不适宜上网

C. 信息技术将对社会发展、科技进步及个人生活与学习将产生巨大影响

D. 信息技术对社会的影响既有积极的一面,也有消极的一面

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