在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()
A.线性
B.无偏性
C.最小方差性
D.精确性
E.有效性
A.线性
B.无偏性
C.最小方差性
D.精确性
E.有效性
下列关于异方星性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。
A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性。
B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,普通最小二乘法的参数估计量都存在。
C.当在在异方差性、自相关性和多重共线性时,模型预测功能仍然有效。
D.当存在异方差性,自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义
E.当存在异方性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救
利用401KSUBS.RAW中的数据。我们感兴趣的方程是一个线性概率模型
这里的目标是要检验参与一项401(k)计划与拥有一个个人退休金账户(IRA)是否有替换关系。因此,我们想估计β1。
(i)用OLS估计方程,并讨论p401k的估计影响。
(ii)为了估计这两种不同类型的退休储蓄计划在其他条件不变情况下的替换关系,使用普通最小二乘法可能存在什么问题?
(iii)变量e401k是一个二值变量,并在一个工人有资格参与一项401(k)计划时取值1。解释欲使e401k成为p401k的一个有效Ⅳ所需要的条件。这些假定看起来合理吗?
(iv)估计p401k的约简型方程,并验证e401k与p401k具有显著的偏相关。因为约简型也是一个线性概率模型,所以使用一个异方差-稳健的标准误。
(v)现在,用Ⅳ估计结构方程,并将β1的估计值与OLS估计值相比较。你同样应该到异方差-稳健的标准误。
(vi)利用一个异方差-稳健的检验,检验如下虚拟假设:p401k实际上是外生的。
A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估计量非有效
C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏
D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效
E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽
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