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[主观题]

在回归模型中,自变量既可以是定性数据,也可以是定量数据。

提问人:网友london85160 发布时间:2022-01-07
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第1题
统计数据分为定性数据与定量数据。定性数据包括分类数据和顺序数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,用文字表述;顺序数据是指归于某一有序类别的非数字型数据。定量数据是指表现为具体数字观测值的数据。

①按城市规模可将城市分为特大城市、大城市、中等城市和小城市;

②婚姻状况:1-未婚,2-已婚,3-离异,4-丧偶;

③A地到B地的距离为200公里,到C地为320公里,到D地为100公里;

④某医院建筑面积37.5万平方米,开放床位3182个,临床医生687个。

根据上述定义,关于以上4组数据的说法正确的是:()

A.②④都是分类数据

B.②③④都是定量数据

C.①②都是顺序数据

D.仅②是分类数据

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第2题
数据分类一般分为数量分类和品质分类,通常分别量化数据和类别数据。
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第3题

在一项关于在线旅游产品销售情况的调查中,收集到了4366个旅游产品销售记录,因变量定义为每个旅游产品近3个月的成交量(单位:次)。自变量包括,每个旅游产品的价格(X1,单位:千元)以及旅游的目的地(国内、东南亚、美洲和欧洲)。回答以下问题。 1. 首先建立成交量对价格的一元回归模型:。系数的估计分别是=45.55,-3.82。写出估计方程,并解释斜率系数估计的含义。 2. 建立成交量对价格和目的地的多元回归模型,下表是估计结果。 变量 系数估计 p值 截距项 48.83 <0.001 价格 -3.35 国内 10.28 0.034 东南亚 9.37 0.052 美洲 2.57 0.117 全模型f检验 (a)目的地是国内的系数估计是10.28,解释其具体含义? (b)美洲和欧洲的旅游产品销量是否有显著差异,为什么?>

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第4题
Logistic回归通过极大似然估计得到的似然函数对应了哪种损失函数的极小化?

A、对数损失函数

B、平方损失函数

C、绝对损失函数

D、0-1损失函数

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第5题
Fisher判别法的主要特点是

A、如果点x到总体1的距离大于到总体2的距离,点x应该判为总体1

B、如果点x到总体1的距离小于到总体2的距离,点x应该判为总体2

C、对数据利用马氏距离计算出距离进行判别

D、先对数据进行投影然后再利用距离进行判别

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第6题
Logistic回归属于什么回归?

A、概率型非线性回归

B、概率型线性回归

C、非概率型非线性回归

D、非概率型线性回归

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第7题
常见的判别分析方法有哪些?

A、距离判别法

B、Fisher判别法

C、贝叶斯判别法

D、逐步判别法

E、最大似然判别法

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第8题
自变量高维,且共线性程度较高时,最好用Fisher判别法。
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第9题
Logistic回归中,自变量只能是定量变量。
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