题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于
A.因变量的个数不同
B.自变量的个数不同
C.相关系数的大小不同
D.判定系数的大小不同
提问人:网友AdtxAdtx
发布时间:2022-01-07
A.因变量的个数不同
B.自变量的个数不同
C.相关系数的大小不同
D.判定系数的大小不同
A、该迭代过程是P阶收敛的
B、当p=1时,称为线性收敛
C、当p>1时,称为超线性收敛
D、当p=2时,称为平方收敛
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
A、检验回归方程的显著性,主要是检验回归系数是否等于0
B、检验选取的是F-统计量,基本思路是将离差平方和按来源进行分解
C、当检验统计量的值大于临界值时,拒绝原假设
D、若不拒绝原假设,则认为X与Y之间没有关系
A、只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。
B、在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。
C、为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。
D、一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。
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