检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）

A.回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价

B.回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价

C.回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价这三种检验都是等价的

A.t检验用于检验相关系数的显著性

B.t检验用于检验回归方程的显著性

C.F统计量显著时，表明回归方程中所有回归系数均不为0

D.F统计量显著时，表明回归方程中至少一个回归系数不为0

E.在一元线性回归分析中，两种检验是等价的

A.检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析

B.对回归方程线性关系的检验

C.对回归方程中回归系数显著性进行检验

D.序列相关性检验

E.多重共线性检验

对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是

A．χ2检验

B．F检验

C．t检验

D．Z检验

A.t检验是检验回归系数的显著性

B.t检验是单侧检验

C.F检验是单侧检验

D.F检验是检验回归方程的显著性

E.在一元线性回归分析中，F检验与t检验是等价的

对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是

欲考查学生对分科的意见是否有显著性差异，合适的方法是

A．χ2检验

B．F检验

C．t检验

D．Z检验

A、检验回归方程的显著性，主要是检验回归系数是否等于0

B、检验选取的是F-统计量，基本思路是将离差平方和按来源进行分解

C、当检验统计量的值大于临界值时，拒绝原假设

D、若不拒绝原假设，则认为X与Y之间没有关系

A.相关关系

B.回归关系

C.回归系数

D.回归方程

E.离均差

元），根据下列数据，建立一元线性回归模型（y为因变量）， x 100 700 450 150 500 800 70 50 300 350 750 700 y 130 150 60 120 50 200 150 160 50 40 10 130 则估计的回归方程为yc=112.88-0.02x，但回归系数没有通过显著性检验。

A.回归方程的显著性

B.总体线性关系的显著性

C.样本线性关系的显著性

D.各个回归系数的显著性