在方差分析中，F统计量越大，越说明组间方差是主要的方差来源，当F>临界值时，因子影响是显著

A.F统计量 、. P统计量

B.P统计量

C.组间方差与组内方差之比

D.组内方差与组间方差之比

A.F值越大，越有利于拒绝原假设接受备选假设

B.F值越大，越有利于接受原假设拒绝备选假设

C.F值越小，越有利于拒绝原假设接受备选假设

D.F值越小，越不利于接受原假设拒绝备选假设

A.组间的均方差是309.4584

B.该因素水平的影响是不显著的

C.总离差平方和的自由度是9

D.F统计量的值等于4.6574

E..方差分析F检验的第1自由度是1，第2自由度是8

A.在随机区组设计中，区组内及区组间的差异都是越小越好

B.在随机区组设计中，每一个区组内的例数至少等于3

C.方差分析可以用于两个样本均数的比较

D.完全随机设计更适合实验对象变异不太大的资料

E.在随机区组设计中，每一个区组内的例数都等于处理数

F.方差分析F统计量有可能小于1

A.方差分析的因素只能是定量的

B.方差分析构造的统计量是F统计量

C.双因素方差分析中检验统计量的临界值一定有两个

D.通过比较方差检验各因素水平下的方差是否相等

E.方差分析中组间方差和组内方差比较之前应消除自由度的影响

下面选项正确的是()。

A.在方差分析中，一般都假定各总体的方差等于0

B.在方差分析中，用于检验的统计量F等于组间平方和÷组内平方和

C.在方差分析中，组间误差既包括随机误差也包括系统误差

D.在假设检验中，不拒绝原假设意味着原假设肯定是正确的

E.在假设检验中，第二类错误是指当原假设正确时拒绝原假设

完全随机设计方差分析中的组间均方是()的统计量

A．表示抽样误差大小

B．表示某处理因素的效应作用大小

C．表示某处理因素的效应和随机误差两者综合影响的结果

D．表示N个数据的离散程度

E．表示随机因素的效应大小

A.表示抽样误差大小

B.表示某处理因素的效应大小

C.表示某处理因素的效应和随机误差两者综合影响的结果

D.表示N个数据的离散程度

E.表示随机因素的效应大小

A.A.F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设

B.B.F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设

C.C.F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设

D.D.F值越小，越不利于接受原假设拒绝备择假设

E.E.以上说法均不正确

A.表示抽样误差大小

B.表示某处理因素的效应作用大小

C.表示某处理因素的效应和随机误差两者综合影响的结果

D.表示N个数据的离散程度

E.表示随机因素的效应大小