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[主观题]

卷积神经网络最后都需要2层或多层全连接层，才能起到分类的功能

提问人：网友wenyuan005 发布时间：2022-01-07

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第1题

卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。

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第2题

卷积神经网络是一个全连接的神经网络,中间隐层通常包含多个卷积层。()

此题为判断题(对，错)。

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第3题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。

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第4题

（）的个数决定了卷积层的通道数

A、输入层神经元的个数

B、卷积核的个数

C、卷积核的规模

D、全连接层的神经元个数

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第5题

卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程,该过程包括的操作有()。

A、卷积操作

B、池化操作

C、Relu操作

D、全连接分类

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第6题

大的卷积核可以获得大粒度的特征，而小的卷积核可以获得比较局部的图像特征

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第7题

GoogLeNet中1X1卷积核的作用是控制输入的通道个数，减少卷积操作参数，还能起到shortcut的作用

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