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[主观题]

在一个包含4个方程、8个变量的结构式模型中,如果第4个结构式方程包含3个变量,则该方程的识别性为(

在一个包含4个方程、8个变量的结构式模型中,如果第4个结构式方程包含3个变量,则该方程的识别性为()。

A.不可识别

B.恰好识别

C.过度识别

D.无法确定

提问人:网友xtw0528 发布时间:2022-01-06
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第1题
在结构式模型中,如果有一个方程只包含一个内生变量和模型系统中的全部前定变量,则这个方程的结构参数与简化式参数是()的。
在结构式模型中,如果有一个方程只包含一个内生变量和模型系统中的全部前定变量,则这个方程的结构参数与简化式参数是()的。

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第2题
表19-1是一个包含5个内生变量Y和4个外生变量X的5方程模型:借助于可识别性的阶条件和秩条件,判

表19-1是一个包含5个内生变量Y和4个外生变量X的5方程模型:

表19-1是一个包含5个内生变量Y和4个外生变量X的5方程模型:借助于可识别性的阶条件和秩条件,判表

借助于可识别性的阶条件和秩条件,判定每一方程的可识别性。

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第3题
关于结构式模型,下列表述正确的有()。

A.对于结构式模型,解释变量可以是内生变量、也可以是外生变量和滞后变量

B.各个结构方程的参数称为结构参数

C.将一个内生变量表示为其他内生变量、先决变量和随机干扰项的函数形式,被称为结构方程的正规形式

D.结构方程包括随机方程和恒等方程

E.结构式模型并不反映经济系统中变量之间的直接关系

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第4题
结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是()

A.外生变量

B.滞后变量

C.内生变量

D.外生变量和内生变量

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第5题
当一个结构式方程为恰好识别时,这个方程中内生变量(包含被解释变量)的个数()。

A、与被排除在外的前定变量个数正好相等

B、小于被排除在外的前定变量个数

C、大于被排除在外的前定变量个数

D、以上三种情况都有可能发生

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第6题
结构型模型中的每一个方程都称为结构式方程,结构方程中,解释变量只可以是前定变量。

()

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第7题
结构式模型中的解释变量可以是()

A.外生变量

B.滞后内生变量

C.虚拟变量

D.滞后外生变量

E.模型中其他结构方程的被解释变量

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第8题
已知结构式模型为 式1:[图] 式2:[图] 其中,[图]和[图]...

已知结构式模型为 式1:已知结构式模型为 式1:[图] 式2:[图] 其中,[图]和[图]...已知结构式模型为 式1: 式式2:已知结构式模型为 式1:[图] 式2:[图] 其中,[图]和[图]...已知结构式模型为 式1: 式其中,已知结构式模型为 式1:[图] 式2:[图] 其中,[图]和[图]...已知结构式模型为 式1: 式已知结构式模型为 式1:[图] 式2:[图] 其中,[图]和[图]...已知结构式模型为 式1: 式是内生变量,已知结构式模型为 式1:[图] 式2:[图] 其中,[图]和[图]...已知结构式模型为 式1: 式已知结构式模型为 式1:[图] 式2:[图] 其中,[图]和[图]...已知结构式模型为 式1: 式是外生变量 (1)分析每一个结构方程的识别状况 (2)如果已知结构式模型为 式1:[图] 式2:[图] 其中,[图]和[图]...已知结构式模型为 式1: 式,各方程的识别状况会有什么变化?

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第9题
关于联立方程模型识别问题,以下说法不正确的有 ()

A.满足阶条件的方程则可识别

B.如果一个方程包含了模型中的全部变量,则这个方程恰好识别

C.如果一个方程包含了模型中的全部变量,则这个方程不可识别

D.如果两个方程包含相同的变量,则这两个方程均不可识别

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第10题
简答题:多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一
问题的选项,给出选项序号即可。【注意:最多选5个选项,多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的,每选对1个得1分;给出的选项序号超过5个的,在每选对1个得1分的基础上,每超1个倒扣1分。例如:甲同学选了4个选项,其中4个对的,得4*1=4分。乙同学选了5个选项,其中4个对的,得4*1=4分。丙同学选了8个选项,其中4个对的,则得4*1-(8-5)*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布,后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数,后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数,一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测,后者主要用于结构分析 J.多元线性回归模型既需要做变量显著性检验,也需要做方程显著性检验,一元线性回归模型只做变量显著性检验即可

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