Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS用来存储数据，MapReduce用来处理数据。

A、HDFS，YARN

B、YARN，PIG

C、MapReduce，YARN

D、Tez，HDFS

A、计算表达能力有限

B、数据文件被分布存储到多台机器上

C、计算延迟高

D、磁盘I/O开销大

A、把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群

B、用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递

C、一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统

D、一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据

A、Hadoop的核心是HDFS和MapReduce

B、Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程

C、Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性

D、Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算

A、Hbase

B、EMC

C、HDFS

D、MapReduce

A、分布式文件系统HDFS

B、分布式协作服务Zookeeper

C、资源调度管理框架YARN

D、分布式计算框架MapReduce

A、HDFS采用了 Master/Slave 的架构模型

B、Namenode负责维护文件系统的命名空间

C、Datanode 执行比如打开、关闭、重命名文件操作

D、HDFS暴露了文件系统的命名空间，允许用户以文件的形式在上面存储数据

A、HDFS

B、MapReduce

C、Namenode

D、Datanode