题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下列的哪种方法可以用来抑制深度学习模型的过拟合现象？
A.增加更多的数据
B.使用数据扩增技术
C.使用归纳性更好的模型
D.降低模型的复杂度
提问人：网友bloodmarry12
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
B、分批归一化(BatchNormalization)
C、正则化(regularization)
D、都不可以
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第2题
在机器学习算法中,模型过拟合是指?()
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
点击查看答案
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
第5题
下列关于生成对抗网络的描述错误的是：
A、生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器
B、生成对抗网络的判别器进行训练时，其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像，并对其进行判别
C、生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）
D、既然生成对抗网络是无监督模型，则不需要任何训练数据
第6题
下列关于生成对抗网络的描述错误的是：
A、生成对抗网络只包含若干个生成器，优胜者胜出
B、生成对抗网络，即Generative Adversarial Networks，简称GAN
C、生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器
D、生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）
第9题
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？
A、有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
B、无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签
C、有监督学习需要训练，并更新参数
D、无监督学习通常也需要训练和更新参数
第10题
下列关于自动编码器auto encoder的描述正确的是
A、自动编码器不需要解码器
B、自动编码器既有编码器，也有解码器
C、如果使用自动编码器提取特征，并与有监督学习模型使用，则在其训练过程中不需要解码器
D、自动编码器的编码器和解码器可以使用感知机模型
