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（请给出正确答案）
[多选题]
在多元线性回归直线方程的检验方面，( )。
A.可用t检验
B.可用F检验
C.t检验与F检验的结论是等价的
D.t检验是检验回归方程各个系数的显著性
E.F检验是检验整个回归关系的显著性
提问人：网友anonymity
发布时间：2022-01-06
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在多元线性回归模型![在多元线性回归模型[图]中，进行方程的显著性检验时，检...在多元线性回归模型中，进行方程的显著性检](http://static.jiandati.com/f9c20be-chaoxing2016-631397.png)
中，进行方程的显著性检验时，检验的原假设为![在多元线性回归模型[图]中，进行方程的显著性检验时，检...在多元线性回归模型中，进行方程的显著性检](http://static.jiandati.com/406a835-chaoxing2016-631398.png)
。
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，其中，
，
，对这个多元线性回归模型的方程的显著性检验，所用的F统计量可表示为（）
第3题
对于多元线性回归模型，最常用的统计检验准则包括（)、变量的显著性检验和方程的显著性检验。A．
对于多元线性回归模型，最常用的统计检验准则包括()、变量的显著性检验和方程的显著性检验。
A．拟合优度检验
B．多重共线性检验
C．异方差性检验
D．预测检验
第4题
下列各项均是针对回归分析的说法,你认为哪些是有道理的（）
A.一元线性回归分析只有一个自变量
B.多元线性回归分析必须有两个或两个以上的自变量
C.在一元线性回归分析中，用数据寻找一条直线的过程也叫做拟合一条直线
D.在一元线性回归模型的检验中，通常可用相关系数r来检验因变量与自变量是否确实存在线性相关，当0.8
E.多元回归效果可用判定系数来评估
第5题
在以下步骤中，适用于多元线性回归建模的一般步骤是：①确定研究问题，确定潜在的因变量和自变量；② 随机抽样，建立数据库，数据清理①；③求回归系数，建立回归方程；④计算相关系数；⑤回归方程检验，包括方程的拟合程度和变量显著性；⑥通过散点图判断变量关系；⑦共线性诊断，筛选自变量，确定最优的回归模型。
A.①②③④⑤⑥⑦
B.①③④⑥②⑤⑦
C.①②⑥④③⑤⑦
D.①⑥③②④⑤⑦
第8题
多元线性回归模型的基本检验包括哪些？
A.单参数检验：系数T检验
B.方程整体检验：可决系数、调整可决系数、F检验
C.经济学含义检验：系数正负是否符合经济逻辑以及经济现实
D.预测检验：给定解释变量，被解释变量的观测值，与被解释变量的真实值进行对比
第10题
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一
问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性回归模型既需要做变量显著性检验，也需要做方程显著性检验，一元线性回归模型只做变量显著性检验即可
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