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不同的优化器的原理不尽相同,以下哪个优化器是可以为不同的参数设置不同的学习率,而不是针对每一个参数都用相同的学习率进行更新()
A.随机梯度下降算法
B.Adagrad优化器
C.动量优化器
D.小批量梯度下降算法
A.随机梯度下降算法
B.Adagrad优化器
C.动量优化器
D.小批量梯度下降算法
对于教学设计的最优化,()认为教学方法本身无所谓好坏,关键在于教育者如何有针对性地选择不同的方法适应不同的学生或不同情境中的学生。而()认为所谓最优化即是以最少的时间获得最大最好的效果。
A.优化器可以从数据字典中获取许多统计信息,而用户程序则难以获得这些信息
B.如果数据库的物理统计信息改变了,系统可以自动对查询重新优化,以选择相适应的执行计划,在非关系系统中必须重写程序,而重写程序在实际应用中往往是不太可能的
C.优化器可以考虑数百种不同的执行计划,而程序员一般只能考虑有限的几种可能性
D.优化器可以从数据字典获取许多统计信息,而用户程序也可以获得这些信息
A.可以对不同分类器算法进行集成
B.可以对相同分类器在不同条件下集成
C.集成算法无法在不同条件下进行集成
D.对数据集不同部分分配给不同分类器后集成
A.推广的产品来自不同部门的预算
B.针对五一特价活动客户设了专门的预算
C.客户要求同公司两个团队进行投放优化竞争,看谁做的好
D.客户要投放不同的流量测试哪个流量效果好
E.客户要投放不同的素材,测试哪个素材好
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