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[单选题]

一元线性回归分析中估计回归参数的方法是()

A.相关系数法

B.方差分析法

C.最小二乘估计法

D.极大似然法

提问人:网友154336271 发布时间:2022-08-13
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[200.***.***.214] 1天前
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[91.***.***.199] 1天前
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第1题
回归分析方法中包括()

A.一元线性回归分析

B.多元线性回归分析

C.一元非线性回归分析

D.多元非线性回归分析

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第2题
在一元线性回归模型中,试证:未知参数a,b的最小二乘估计恰是极大似然估计
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第3题
一元线性回归的参数可以使用什么方法求得?
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第4题
在以下市场态势预测方法中,最为严谨的是:A 一元线性回归B 二元线性回归C 多元线性回归D 逐步多

在以下市场态势预测方法中,最为严谨的是:

A 一元线性回归

B 二元线性回归

C 多元线性回归

D 逐步多元回归

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第5题
在一元线性回归的预测流程中,紧接在“回归检验”之后的程序是()。 A.计算回归参数B.合理

在一元线性回归的预测流程中,紧接在“回归检验”之后的程序是()。

A.计算回归参数

B.合理计算

C.输出预测结果

D.预测结果分析

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第6题
在一元线性回归分析中误差方差的估计用“残差平方和/(n-2)”是有偏估计。
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第7题
常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()

常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()

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第8题
一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第9题
对于一元线性回归模型 [图] 已知数据[图]不全相等,观...

对于一元线性回归模型已知数据不全相等,观测数据相互独立,记则未知参数的最小二乘估计是函数的最小值点,即

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第10题
设一元线性回归模型为 ,求回归系数a、b之估计的方法只能是( )。
设一元线性回归模型为 ,求回归系数a、b之估计的方法只能是()。

设一元线性回归模型为,求回归系数a、b之估计的方法只能是()。

A.最大似然法

B.最小二乘法

C.矩估计法

D.(A)或(B)

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第11题
下面关于回归预测()说法不正确。

A.一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测

B. 多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测

C. 回归方法属于统计方法

D. 多元非线性回归能简化为多元线性回归

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