对回归模型Yi＝β0β1χi＋μi进行检验时，通常假定μi服从（）。A.N（0，σ12）B.t（n－2）C.N（0，σ2）D.t（n）

对回归模型Yi＝β0β1χi＋μi进行检验时，通常假定μi服从（）。

A.N（0，σ12）

B.t（n－2）

C.N（0，σ2）

D.t（n）

提问人：网友wanghu9999 发布时间：2022-01-06

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第1题

一元线性回归模型Yi=a＋bxi＋εi， εi~N（0.σ2)且相互独立,那么Yi~ （)

A.N(0,σ²)

B.N(0,1)

C.N(a+b,1)

D.N(a+bi,σ²)

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第2题

对于一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi（i=1，2，…，n)，在其基本假设条件成立的情况下，利用最小二乘法和

对于一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi(i=1，2，…，n)，在其基本假设条件成立的情况下，利用最小二乘法和最大似然法进行估计，()。

A．β0和β1的估计量一样

B．β0和β1的估计量不一样

C．β1的估计量一样，β0的估计量不一样

D．β1的估计量不一样，β0的估计量一样

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第3题

(1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α_0⌘

（1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α_{0⌘(1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α₀+α₁X_i+ν_i，试评述这一设定误差的后果。
(2)在(1)中，假设真实的模型是带截距项的模型，而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。}

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第4题

在满足基本假设条件下，对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2,…，n，Yi服从（)。A．正态分布且均

在满足基本假设条件下，对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2,…，n，Yi服从()。

A．正态分布且均值为β0+β1Xi

B．F分布且均值为β0+β1Xi

C．t分布且均值为β0+β1Xi

D．正态分布且均值为0

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第5题

对一元线性回归模型Yi=β₀+β₁X_i+μ_i，如果已知Var（μ_i)=σ²，则可对原模

对一元线性回归模型Yi=β₀+β₁X_i+μ_i，如果已知Var(μ_i)=σ²，则可对原模型以权1/σ_i相乘后变换成如下的二元模型：对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，如果已知Var（μi)=σ2，则可对原模对一元线性回归。对该模型进行OLS估计就是加权最小二乘法。试证明该模型的随机干扰项是同方差的，并求出β₁的上述加权最小二乘估计量。