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[判断题]

基于用户的协同过滤是基于这样的假设：为一用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是首先找到与此用户相似兴趣的用户，然后将他们感兴趣的内容推荐给此用户。（)

提问人：网友Chenshan2019 发布时间：2022-01-07

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第1题

基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。()

此题为判断题(对，错)。

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第2题

协同过滤推荐技术的缺点不包括（）。

A. 营销数据库稀疏性

B. 新项目问题

C. 需要获取产品的内容信息

D. 新用户问题

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第3题

协同过滤技术本质上是是属于哪种个性化营销方法的范畴.（）

A. 文本挖掘

B. 图挖掘

C. 面向营销数据库的数据挖掘

D. 社会性网络分析

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第4题

下列哪个数据挖掘方法可以“预测用户的下一个访问请求，因而对用户进行有针对性的广告服务”.（）

A. 协同过滤算法

B. Page Rank算法

C. 决策树方法

D. 序列模式发现方法

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第5题

百度影音有这样一个技术：用户任意选择三部自己喜欢的电影，则百度影音会推荐更多电影给用户。这种个性化推荐的方法是利用了（）。

A. Web挖掘

B. 协同过滤技术

C. 内容过滤技术

D. 文本挖掘

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第6题

亚马逊网站浏览某一产品时会有“购买此商品的顾客也同时购买”推荐商品的一栏，所使用的个性化推荐技术是（）。

A. 基于消费者的协同过滤

B. 基于产品的协同过滤

C. 基于产品内容的过滤

D. 基于用户社交网络的过滤

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第7题

基于物项的协同过滤推荐方法是根据物项相似性推荐。

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第8题

大数据存储方面，主要涉及关键技术包括：计算机集群、分布式文件系统、NoSQL数据模型。

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第9题

大数据处理和分析，代表性关键技术包括：MapReduce批处理、Storm流计算。

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