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[主观题]

MapReduce技术是Google公司于2004年提出的大规模并行计算解决方案，主要应用于大规模（）上的大数据并行处理。

提问人：网友文旻昊 发布时间：2022-06-13

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第1题

（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

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第2题

A、

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

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第3题

并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的()。

A.谷歌公司

B.百度公司

C.雅虎公司

D.脸谱公司

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第4题

（)是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。

A.A.MapReduce

B.B.GFS

C.C.BigTable

D.D.Chubby

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第5题

下列不属于Google云计算平台技术架构的是()

A.并行数据处理MapReduce

B.分布式锁Chubby

C.结构化数据表BigTable

D.弹性计算云EC2参考答案D

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第6题

在Hadoop平台上，对应Google三大技术Google File System（GFS)、MapReduce、BigTable的模块分别是

A.HDFS/MapReduce/Hive

B.HDFS/MapReduce/HBase

C.HDFS/MapReduce/Zookeeper

D.HDFS/MapReduce/Scoop

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第7题

MapReduce是一种平行编程模型，用于大规模数据集(大于()TB)的并行运算。

A.2

B.0.5

C.3

D.1

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第8题

2004年，Google公司发表了主要讲解海量数据的高效计算方法的论文是？（)

A.A.“The Google File System”

B.B.“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”

C.C.“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”

D.D.“The Hadoop File System”

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第9题

下列不属于Google云计算平台技术架构的是()

下列不属于Google云计算平台技术架构的是（)

A.并行数据处理MapReduce

B.分布式锁Chubby

C.结构化数据表BigTable

D.弹性云计算EC2

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