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membrane-bound ribosomes (膜结合核糖体)

提问人:网友chenzy528 发布时间:2022-01-07
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第1题
以下哪些是基于人脸图像的计算机视觉和模式识别问题?()

A.人脸检测

B.人脸识别

C.人脸表情识别

D.人体运动跟踪

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第2题
计算机视觉的基本任务是图像分类、目标检测、目标跟踪和图像分割,以下产品中,不属于腾讯云计算机视觉产品的是哪一项()

A.图像分析

B.手势识别

C.人脸识别

D.腾讯知识图谱

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第3题
什么是基于内容检索?基于内容的检索具有哪些特点?基于内容的检索与模式识别、图像理解、计算机视觉等学科有何
区别?
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第4题
由于疫情的原因,小申在进出校园时需要经过数字哨兵。小申发现,数字哨兵具有人脸识别功能,人脸识别的目的是找出人脸图像所对应的身份,人脸检测的作用是要检测出图像中人脸所在的位置。以下说法正确的是()

A.Pillow库是Python语言中的图像处理库,人脸识别技术需要用到这个库

B.人脸识别技术属于计算机视觉,只能检测出来人脸所在位置

C.人脸识别技术已经非常智能了,不存在任何问题

D.人脸识别通过调用SDK,获取人脸检测返回的信息,根据返回的信息提取人脸的定位信息,并根据人脸定位信息绘制矩形框

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第5题
在眼动跟踪技术中,以软件为基础的跟踪技术,是先利用摄像机获取人眼或脸部图像,然后用()算法实现图像中人脸和人眼的检测、定位与跟踪,从而估算用户的注视位置。

A.计算机视觉

B.图像处理

C.人工智能

D.机器学习

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第6题
人脸识别是计算机视觉常见的应用之一,目前识别的准确率已经超过了人类。下列对于人脸识别的说法不正确的是()

A.识别过程可大致分为采集,处理,特征提取和匹配

B.无法识别出化了妆的用户

C.图像的预处理过程包含亮度调节和图片切割

D.如果用户表情发生变化,会增加识别难度

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第7题
计算机视觉可应用于以下哪些领域()

A.安防及监控领域

B.金融领域的人脸识别身份验证

C.医疗领域的智能影响诊断

D.机器人/无人车上作为视觉输入系统

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第8题
多数计算机视觉方法可以区分为“基于浅层模型的方法”或“基于深度模型的方法”,后者就是2012年以来广泛应用的深度学习(deep learning)方法。以下说法正确的是()

A.基于浅层模型的方法无法提取图像中的内容特征

B.基于浅层模型的方法包括人工设计和提取图像中的内容特征

C.基于深度模型的方法通过优化等手段从图像中自动学习内容特征

D.从前者到后者的变迁实现了从“经验知识驱动”到“数据驱动”的转变

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第9题
口关于人工智能在计算机视觉中的应用,下列说法中正确的是()

A.计算机视觉领域中,人脸识别、物体识别、物体目标检测等方向已经在人们的生活中得到了广泛的应用

B.计算机视觉目前仍然使用的还是二维图像,尤其神经网络算法中的数据集全部都是二维图片

C.计算机视觉是人工智能目前应用最广泛的领域之一

D.人脸识别领域、火车身份认证,手机屏幕解锁等应用的是模式识别技术,并未涉及计算机视觉

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第10题
数据可视化是指基于人的视觉感知原理,利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术。
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第11题
以下不属于计算机视觉应用的是()

A.用手机APP进行植物识别

B.扫描人脸签到

C.扫描二维码支付

D.和客服“机器人”对话

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