题目内容
（请给出正确答案）
A.核函数和惩罚参数
B.非线性映射
C.将输入数据映射到多少维的高维空间中
D.数据映射到高维空间中后是否是线性可分的
安装简答题APP，拍照搜题省时又省心！
更多“在使用非线性SVM分类算法前，需要提前确定”相关的问题
A.不确定需要映射到多少维的空间上，非线性问题才会转化为线性问题
B.如何找到合适的映射函数φ
C.增加计算量，可能会因为维数灾难无法解决
D.能够确定映射到的高维空间的维度
E.能够找到合适的映射函数φ
F.增加计算量时可以避免出现维数灾难
A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
A.核函数的引入避免了“维数灾难”，大大减小了计算量。
B.无需知道非线性变换函数Φ的形式和参数。
C.核函数的形式和参数的变化会隐式地改变从输入空间到特征空间的映射，进而对特征空间的性质产生影响。
D.核方法可以和不同的算法相结合，形成多种不同的基于核函数技术的方法。
A.支持向量机
B.机器学习
C.遗传算法
D.关联分析
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
微信搜一搜
简答题
微信搜一搜
简答题
如搜索结果不匹配，请 
