题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
目前，深度学习采用的模型主要是神经网络模型,其主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算法，从而可以比较好地解决贡献度分配问题。
提问人：网友hanxing07
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
A、加入更多层，使神经网络的深度增加
B、有维度更高的数据
C、当这是一个图形识别的问题时
D、以上都不正确
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第4题
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
此题为判断题(对，错)。
第5题
为什么循环神经网络可以用来实现自动问答，比如对一句自然语言问句给出自然语言回答？
A、因为自动问答可以看成是一种序列到序列的转换
B、因为循环神经网要比卷积神经网更强大
C、因为循环神经网络能够处理变长输入
D、因为卷积神经网络不能处理字符输入
第7题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集：基于卷积神经网络的图像语义分割
A、卷积神经网络 图形 实例分割
B、卷积神经 网络 图像语义分割
C、CNN 图像 语义分割
D、卷积神经网络 图像 语义分割
第10题
数据科学家的角色定位是什么？其实数据科学涉及到如何从数据过渡到模型，再过渡到应用程序。因此，数据科学需要具备不同的技能，换句话说也就是数据科学家需要扮演不同的角色，或者说数据科学家是一个多角色的综合体。
