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当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法是()
A.最小二乘法
B.广义差分法
C.间接最小二乘法
D.二阶段最小二乘法
E.有限信息极大似然估计法
A.最小二乘法
B.广义差分法
C.间接最小二乘法
D.二阶段最小二乘法
E.有限信息极大似然估计法
考虑1960~1999年间美国经济的如下简单宏观经济模型:
a.利用识别的阶条件,判定这四个方程是可以识别,恰好识别还是过度识别的?
b.你用什么方法估计可识别的方程?
考虑以下修改的凯恩斯收入决定模型:
其中C=消费支出;
I=投资支出;
Y=收入;
G=政府支出。
假定Gt和Yt-1是前定的。
a.求约简型方程并判定上述方程中哪些是可识别的(恰好或过度)。
b.你将用什么方法估计过度识别方程和恰好识别方程中的参数?说明理由。
对于联立方程模型结构方程的估计方法,下列说法正确的是()。
A.狭义的工具变量法可以应用于过度识别的方程
B.间接最小二乘估计可以应用于过度识别的方程
C.对于恰好识别的方程,可以用狭义的工具变量法、间接最小二乘法和二阶段最小二乘法估计参数
D.对于过度识别的方程,可以用普通最小二乘法进行估计
A.与被排除在外的前定变量个数正好相等
B.小于被排除在外的前定变量个数
C.大于被排除在外的前定变量个数
D.以上三种情况都有可能发生
A、与被排除在外的前定变量个数正好相等
B、小于被排除在外的前定变量个数
C、大于被排除在外的前定变量个数
D、以上三种情况都有可能发生
A.阶条件不成立,则秩条件一定不成立
B.秩条件可以给出结构方程是恰好识别还是过度识别
C.秩条件成立,则结构方程是可以识别的
D.秩条件成立,可以根据阶条件判断结构方程是恰好识别还是过度识别
E.秩条件是判断结构方程是否可识别的必要条件
间接最小二乘法适用于()的参数估计。
A.恰好识别的结构方程
B.所有的结构方程
C.过度识别的结构方程
D.恰好识别和过度识别的结构方程
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