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征的提取和选择对分类器的性能也有很大的影响。

提问人：网友libinbin 发布时间：2022-01-07

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第1题

索氏提取器是由、、三部分组成。

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第2题

索氏提取器利用了_________和________的原理对固体样品进行连续提取。

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第3题

机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能,如识别人脸,或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统,被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为()和()这两个环节。

A.分类器建立

B.提取特征

C.学习特征

D.分类器训练

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第4题

索氏提取器的原理是什么？为什么它提取的效率高？

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第5题

索氏提取器萃取与一般的浸泡萃取相比，有哪些优点( )

A、溶剂用量少

B、提取时间短

C、提取效率高

D、原料利用率高

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第6题

索式提取器有哪几部分组成 ( )

A、圆底烧瓶

B、抽提筒

C、回流冷凝管

D、锥形瓶

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第7题

以下哪些是常用的样品提取方法

A、组织捣碎法

B、振荡提取法

C、索氏提取法

D、超临界提取法

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第8题

在非监督学习中，可以采用数学上评价聚类性能的指标来帮助人们客观地理解和解释所得的聚类结果。

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第9题

下列关于感知器算法的说法中错误的是

A、在感知器算法中的学习率是可以改变的

B、在感知器算法中可以通过调整学习率p来减少迭代次数。

C、在感知器算法中，如果样本不是线性可分的，则算法最后不会收敛。

D、感知器算法也适用于线性不可分的样本

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第10题

在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数______输入的特征数量。

A、少于

B、等于

C、多于

D、不确定

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