题目内容
（请给出正确答案）
[判断题]
通过预测模型，基于历史数据和关联因素数据，对负荷进行短期、中期和长期预测。
提问人：网友henrysoft
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
A.聚类
B.分类
C.预测
D.关联
题目内容
（请给出正确答案）
您可能会需要：
安装简答题APP，拍照搜题省时又省心！
更多“通过预测模型，基于历史数据和关联因素数据，对负荷进行短期、中…”相关的问题
第2题
●通过对历史数据的分析，可以预测年收入超过80000元的年轻女性最有可能购买小型运动汽车。这是通过
数据挖掘的(62)分析得到的。
点击查看答案
(62)A．分类
B．关联规则
C．聚类
D．时序模式
第3题
假定基于历史数据的计量经济模型预测美联储提高联邦基金利率会导致国内投资小幅下降。如果美联储正在考虑提高联邦基金利率指标水平，以应对通货膨胀，并期望通过营造低通货膨胀环境,刺激投资和经济增长。a.如果公众将联邦基金利率指标水平上调解读为美联储将长期保持低通货膨胀的信号，讨论计量经济模型的预测结果。b.对这一模型的卢卡斯批判的内容是什么？
第4题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为（63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第5题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为（47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第6题
当考虑（）这几个问题时，我们可以使用时间序列模型（如ARMA系列模型）对时间序列变量的样本进行分析和预测
A.当我们将时间序列变量作为被解释变量时，由于许多解释变量无法被直接观测，可能无法基于因果关系构造出令人满意的回归模型
B.对于一个时间序列，如果增长趋势在时间序列历史数据的波动中占主导地位，那么我们是否可以认为时间序列在未来会继续增长？
C.对于一个时间序列，如果时间序列的波动呈现出了循环或周期性的特征，那么我们是否可以用历史数据来直接推测其未来的走向？
D.Hausman检验认为应当在面板数据的分析过程中考虑不随时间变化的个体效应
第7题
罗伯特·卢卡斯声称，基于历史数据构建的计量经济学模型A．对于短期预测是恰当的，但不适于用来评估
罗伯特·卢卡斯声称，基于历史数据构建的计量经济学模型
A．对于短期预测是恰当的，但不适于用来评估不同的政策；
B．对于评估不同的政策是恰当的，但不适于用来进行短期预测；
C．对于短期预测和政策评估都是恰当的；
D．对于短期预测和政策评估都是不恰当的。
第10题
某服装公司想通过VMI系统进行物流业务升级，采购了Windows NT，用PC机做服务器，根据销售的历史数据
、季节款式、颜色等不同因素，为每一个可户预测一年的销售和库存需要量。请问，服装公司需要通过VMI系统进行数据收集后，做好哪些主要的工作？
点击查看答案
